接下来我用Python来训练一个能识别各种花的AI示例,整个过程就像教小朋友认水果一样直观,最后让你理解什么是机器学习。
准备工作:安装必要的工具
安装以下Python库:
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
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安装以下Python库:
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
继续阅读 继续分享,不用那些高大上的黑话,就用大白话一步步用Python实现一个最简单的神经网络。
假设有一个超级简单的规则:
0.5。1.0。对我们来说,这太简单了。但对电脑来说,它一开始就是个“婴儿”,啥也不懂。我们需要用“数据”来训练它,让它自己找到 输入 * 2 = 输出 这个规律。
这个“找规律”的过程,就是神经网络的学习过程。
继续阅读最近公司训练AI大模型,我也学习了一下ai知识,今天分享一个用Python写了一个能识别图片里文字的AI!不用任何现成的大模型,就靠最基础的代码。
简单的说就是你画了一个简单的数字“8”,这个AI就能认出它是8!虽然它现在只能认0-9这10个数字,但这就是真正AI识别的原理。
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在使用Python实现之前,我们先理解AI的运作模式,假如你面前有一个非常聪明,但完全不识字的“外星大脑”(AI)。它的记忆力超强,算得飞快,但它一开始完全不懂“苹果”、“爱”、“运行”这些词是什么意思。你的任务就是教会它理解人类说的话。
接上个文章,在工作中,给客户完成了定制化房地产数据抓取采集工具,工具使用C#开发,最后打包成自带环境的客户端,又完成了公司派发的一个任务,现在分享一下该工具实现了哪些功能
1、启动界面功能区分,针对不同的抓取内容做定制化窗体开发。


最近博主在工作中做一个APP抓包采集时,发现一个APP的参数和返回都有加密,请求头还做了签名验证,一开始看到这种深度加密的,我是拒绝的,因为这种看到就头疼,很难弄,如图:

隔了2周,客户又找我,让我试试它的小程序,一看小程序也是上面这种方式,刚好那几天闲着没事,一开始我的目标是【先解决返回值解密问题】;
继续阅读闲来无事做了一个打牌记账的工具,因为之前用过其他人的,感觉不是很好用,而且广告很多,自己就做了个,目前代码就不开放了,可以扫码体验,以后打牌记账可以用我的这个

以前讲过,单页网站实现SEO的各种办法,目前最优解是nuxtjs,但是这种办法不利于现有项目,现有项目想快速实现百度抓取SEO,最快的就是使用中间件在服务器预渲染。
最近在解决一个老项目实现爬虫SEO过程中,使用了nodejs Prerender 中间件,效果还可以,适用于小型项目,杜绝了代码修改,配置一下服务即可
server {
listen 80;
server_name your_domain.com;
root /your/current/directory;
# 强制所有图片/CSS/JS从当前目录加载
location ~* \.(jpg|png|css|js)$ {
root /your/current/directory;
expires 7d;
access_log off;
}
location / {
# 识别爬虫UA并转发代理
if ($http_user_agent ~* (googlebot|bingbot|baiduspider|twitterbot)) {
proxy_pass http://proxy-service:port;
break;
}
# 正常用户访问本地资源
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
}
nodejs Prerender 可以自己在服务器安装一个,安装好后把 http://proxy-service:port 地址换成 本地的 http://127.0.0.1:3000 就可以了
如果嫌麻烦,也可以用我的,不保证服务的稳定性,所以大家还是自己在服务器本地搞个。
http://spa.bbdaxia.com (已停止,流量太大,小资本玩家消耗不起)
调用方法就是上面的配置,把地址换成我的服务,不保证稳定性 ,可以用来看一下效果
效果示例:
https://www.bbdaxia.com/shenpiDemo/#/ 这是个单页面应用

下面使用我的服务直接访问 http://spa.bbdaxia.com/https://www.bbdaxia.com/shenpiDemo/#/

你看可以正常拿到前端运行后的内容,也就是说爬虫来抓也可以了。
主要是解决自己报销,打发票一张A4纸,合并几个发票一起打印的问题,WPS超级恶心,这样一点功能还要收钱!!!
运行环境:win + net8.0
代码自己看仓库,仓库在下面,工具下载:
https://gitee.com/netzhouxiang/fapiao/blob/master/FaPiaoHB.rar
运行效果:

合并三个文件:

合并结果:

仓库地址:https://gitee.com/netzhouxiang/fapiao.git
可以根据自己的需求调整
1、获取微信的高度进行计算要使用px,否则出现机型位差!
2、导航实现如果不复杂使用配置里的导航,如果复杂使用custom-tab-bar,避免点击闪屏
3、项目时间容许的情况下,建议使用骨架屏,避免第一次加载轻微闪屏
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