闲来无事做了一个打牌记账的工具，因为之前用过其他人的，感觉不是很好用，而且广告很多，自己就做了个，目前代码就不开放了，可以扫码体验，以后打牌记账可以用我的这个，里面用到了socket，有bug可以通过小程序里 – 帮助 – 向作者留言 反馈
顶 哔哔记分工具
顶 实现仿钉钉动态化表单设计和流程设计（二）
（后续就不更新了）
演示网址： https://www.bbdaxia.com/shenpiDemo (未做兼容，请使用谷歌浏览器（webkit内核）访问，点击顶部4个tab导航可以切换)
源码下载：https://gitee.com/netzhouxiang/dingding
本次讲解如何实现流程设计和相关代码释义，先看最终效果：
整体效果：
顶 echarts 实现数据大屏效果
这个也是工作中已经实现过了，拿出来讲解一下，因为是公司项目，所以项目源代码就不分享了，现在看一下实现过程和echarts各配置
正式效果：
动态效果：（点击下面图片新窗口查看gif效果）
1、实时统计动画效果实现方法：
主要是使用了NPM插件，因为有成熟的，就不必在这个上面浪费时间了
npm i vue-count-to
继续阅读NumPy数据处理相关技巧
创建数组
import numpy as np
# 基础款：从列表转数组
data = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = np.array(data)
# 懒人专用：自动生成序列
seq1 = np.arange(10) # 0到9
seq2 = np.arange(0, 10, 2) # 0,2,4,6,8
# 做图用的等分点
points = np.linspace(0, 1, 5) # [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]
# 初始化用
zeros = np.zeros((3, 3)) # 3x3零矩阵
ones = np.ones((2, 4)) # 2x4一矩阵
random = np.random.rand(3, 3) # 随机矩阵学习AI知识中踩过的坑
在公司搞了一阵子Python这玩意儿用起来是爽，但坑也不少。以下分六个类别来介绍，都是血泪教训，今天给大家分享一下。
一、环境配置
1. Python版本坑
# 坑：Python 2和Python 3不兼容
# print "hello" # Python 2能跑，Python 3报错
print("hello") # 都得这样写
# 解决方案：
# 无脑用Python 最新版本，别用老的
# 用anaconda管理环境，省心2. 包依赖地狱
继续阅读实现简单的机器学习
接下来我用Python来训练一个能识别各种花的AI示例，整个过程就像教小朋友认水果一样直观，最后让你理解什么是机器学习。
准备工作：安装必要的工具
安装以下Python库：
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn理解和实现简单的神经网络
继续分享，不用那些高大上的黑话，就用大白话一步步用Python实现一个最简单的神经网络。
一、什么是神经网络的学习过程？
假设有一个超级简单的规则：
- 我们给电脑一个数字，比如
0.5。 - 电脑需要学会输出这个数字的 2倍，也就是
1.0。
对我们来说，这太简单了。但对电脑来说，它一开始就是个“婴儿”，啥也不懂。我们需要用“数据”来训练它，让它自己找到 输入 * 2 = 输出 这个规律。
这个“找规律”的过程，就是神经网络的学习过程。
继续阅读实现数字识别的简单AI应用
最近公司训练AI大模型，我也学习了一下ai知识，今天分享一个用Python写了一个能识别图片里文字的AI！不用任何现成的大模型，就靠最基础的代码。
这个简单的AI能做什么？
简单的说就是你画了一个简单的数字“8”，这个AI就能认出它是8！虽然它现在只能认0-9这10个数字，但这就是真正AI识别的原理。
继续阅读实现AI中自然语言处理
在使用Python实现之前，我们先理解AI的运作模式，假如你面前有一个非常聪明，但完全不识字的“外星大脑”（AI）。它的记忆力超强，算得飞快，但它一开始完全不懂“苹果”、“爱”、“运行”这些词是什么意思。你的任务就是教会它理解人类说的话。
小程序数据采集分享
接上个文章，在工作中，给客户完成了定制化房地产数据抓取采集工具，工具使用C#开发，最后打包成自带环境的客户端，又完成了公司派发的一个任务，现在分享一下该工具实现了哪些功能
1、启动界面功能区分，针对不同的抓取内容做定制化窗体开发。
微信小程序反编译和代码加解密思路分享
最近博主在工作中做一个APP抓包采集时，发现一个APP的参数和返回都有加密，请求头还做了签名验证，一开始看到这种深度加密的，我是拒绝的，因为这种看到就头疼，很难弄，如图：
隔了2周，客户又找我，让我试试它的小程序，一看小程序也是上面这种方式，刚好那几天闲着没事，一开始我的目标是【先解决返回值解密问题】；
继续阅读前端单页（SPA）网站最快SEO介入办法
以前讲过，单页网站实现SEO的各种办法，目前最优解是nuxtjs，但是这种办法不利于现有项目，现有项目想快速实现百度抓取SEO，最快的就是使用中间件在服务器预渲染。
最近在解决一个老项目实现爬虫SEO过程中，使用了nodejs Prerender 中间件，效果还可以，适用于小型项目，杜绝了代码修改，配置一下服务即可
server {
listen 80;
server_name your_domain.com;
root /your/current/directory;
# 强制所有图片/CSS/JS从当前目录加载
location ~* \.(jpg|png|css|js)$ {
root /your/current/directory;
expires 7d;
access_log off;
}
location / {
# 识别爬虫UA并转发代理
if ($http_user_agent ~* (googlebot|bingbot|baiduspider|twitterbot)) {
proxy_pass http://proxy-service:port;
break;
}
# 正常用户访问本地资源
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
}
nodejs Prerender 可以自己在服务器安装一个，安装好后把 http://proxy-service:port 地址换成 本地的 http://127.0.0.1:3000 就可以了
如果嫌麻烦，也可以用我的，不保证服务的稳定性，所以大家还是自己在服务器本地搞个。
http://spa.bbdaxia.com (已停止，流量太大，小资本玩家消耗不起)调用方法就是上面的配置，把地址换成我的服务，不保证稳定性 ，可以用来看一下效果
效果示例：
https://www.bbdaxia.com/shenpiDemo/#/ 这是个单页面应用
下面使用我的服务直接访问 http://spa.bbdaxia.com/https://www.bbdaxia.com/shenpiDemo/#/
你看可以正常拿到前端运行后的内容，也就是说爬虫来抓也可以了。