接下来我用Python来训练一个能识别各种花的AI示例，整个过程就像教小朋友认水果一样直观，最后让你理解什么是机器学习。
准备工作：安装必要的工具
安装以下Python库：
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn标签归档：ai
用Python理解和实现简单的神经网络
继续分享，不用那些高大上的黑话，就用大白话一步步用Python实现一个最简单的神经网络。
一、什么是神经网络的学习过程？
假设有一个超级简单的规则：
- 我们给电脑一个数字，比如
0.5。 - 电脑需要学会输出这个数字的 2倍，也就是
1.0。
对我们来说，这太简单了。但对电脑来说，它一开始就是个“婴儿”，啥也不懂。我们需要用“数据”来训练它，让它自己找到 输入 * 2 = 输出 这个规律。
这个“找规律”的过程，就是神经网络的学习过程。
继续阅读用Python实现数字识别的简单AI应用
最近公司训练AI大模型，我也学习了一下ai知识，今天分享一个用Python写了一个能识别图片里文字的AI！不用任何现成的大模型，就靠最基础的代码。
这个简单的AI能做什么？
简单的说就是你画了一个简单的数字“8”，这个AI就能认出它是8！虽然它现在只能认0-9这10个数字，但这就是真正AI识别的原理。
继续阅读用Python实现AI中自然语言处理
在使用Python实现之前，我们先理解AI的运作模式，假如你面前有一个非常聪明，但完全不识字的“外星大脑”（AI）。它的记忆力超强，算得飞快，但它一开始完全不懂“苹果”、“爱”、“运行”这些词是什么意思。你的任务就是教会它理解人类说的话。